人工智慧的真正普及顯然將從機器人開始，這種機器人起初會跟你一起工作，學習要做的事，然后接手你的所有例行工作。
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你只需要追蹤作業機器人的工作狀況即可，這樣就有多余心力從事更具創造性，以及增加更多價值的事物。
多年來人工智慧好像一直只聞樓梯響，不過近年的3大重要突破已經加速人工智慧的到來：
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突破1：影像處理單元價格走低，低價的平行運算成為可能
突破2：從世界各地蒐集資料得來的大數據，現在已有龐大的儲存量
Google首席經濟學家在2011年的研究指出，每天在Google搜尋一次的普通使用者，一天通?？梢允∠?.75分鐘的時間，亦即使用Google一人一天可以省下60美分，一年省下350美元，如果你的時薪高于美國平均時薪，這個數字還會更高。
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盡管如此，提供最佳答案的改良工程現在才剛剛開始而已。接下來的30年，隨著人工智慧的加入，搜尋引擎提供的答案品質和效用將會出現長足進步。
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透過網路提供的免費人工智慧，將加速所有其他技術潮流的發展。一旦將合成智慧──也就是結合人類過往所有學習成果與現今地球上每個人的知識──嵌入產品或服務，影響可以無遠弗屆。
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擁有隨時聽候指令的智慧將會非常強大：
? 你可以使用醫學診斷應用程式，亦即未來全世界最厲害的診斷專家，為你提供個人專屬的健康意見。
? 科學家可以進行虛擬化學實驗，找出幾種前景可期，值得在實驗室進一步檢驗的化合物。
? 室內設計師可以提供室內裝潢虛擬模擬服務，再由人工智慧記錄顧客的反應，并反饋到下一輪設計中。
? 音樂可用演算法即時創作，并能隨著你當時的心情和動作做出變化。
? 衣服也能嵌入人工智慧，告訴洗衣機它們需要的洗滌方式。
? 可以根據聽眾的興趣和在社群媒體的表現，使用人工智慧改變行銷方式。
? 房產銷售人員可以運用人工智慧更有效率地配對買家和賣家。建案也可以把天氣預報、交通阻塞狀況、貨幣匯率等等因素納入考慮。
? Google搜尋之類的應用將會完全依賴人工智慧。
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人工智慧的真正普及顯然將從機器人開始。不難想見，現今世代70%的職業在未來30年都會被自動化取代，這個預言很快就會實現，而且影響巨大。例如，2050年高速公路長途貨運路線將完全由內嵌在貨車駕駛座的機器人負責行駛，這可是個重大改變，因為貨車司機是目前美國最普遍的職業。
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當每個人都能使用個人作業機器人，讓它們學著去做你重復性最高的工作時，機器人將會出現真正的重大突破。這種機器人起初會跟你一起工作，學習要做的事，然后接手你的所有例行工作。你只需要追蹤作業機器人的工作狀況即可，這樣就有多余心力從事具創造性、有機會增加更多價值的事物。機器人革命的目標即在于此。
