在類比時代，數據的搜集和分析異常昂貴且相當耗時。數位化已經在根本上扭轉了這種局勢，因此在不久的將來，3項新興趨勢將顯著成長：

趨勢1 數據化將更普遍

當大數據的好處得到更多認可和重視時，更多現實世界的現象就會被數據化。

﹥最明顯的應用將是：

• 真實世界的度量指標──時間、距離、區域、音量和重量，現在都能以更高的正確性和精確性，進行度量及追蹤。

• 文字──谷歌和其他公司正努力將印刷書籍變成數據化內容，以供機器搜尋、索引和處理。

• 地點──在1990年代，價值數百美元的全球定位系統模組，如今可以花不到1美元大量生產。 此外，無線科技也更為廣泛流傳、廣泛使用。

• 互動──臉書在2012年大約擁有10億用戶。臉書數據能做的不只是追蹤1000億條友誼連結，對于信用記錄和未來各種商業的應用，都可能具有極大的價值。

趨勢2 數據成為關鍵資產

在大數據的世界，了解愈多就愈有競爭優勢。數據可以形成強大的進入門檻。讓大家能夠合作。

﹥你可以對它進行很多不同的操作：

• 以不同的方式再次使用──一旦數據被電腦取得并保存，就可以透過各式各樣的創新方法再次使用。完全取決于企業如何看待數據。

• 和其他數據結合──就是網路上的「混搭」的概念，是以新奇的方法結合兩種或多種數據，將是某些重大分析研究的前身。

• 尋找新奇的用途或「廢物利用」──隨著科技進步，追蹤人們進行數位活動留下的蹤跡愈來愈容易，許多企業也更精于取得廢棄或二手數據，再透過其他方式使用。

趨勢3 分析將凌駕專業知識

大數據產生的最大沖擊是數據導向的決策將可以用來強化或推翻人為的判斷。這種新架構依靠的是數據間的相互關系，而沒有預判或成見。

﹥大數據的價值鏈通常如下：

• 數據持有者──握有大量信息的數據持有者會試著從數據中萃取價值，但是他們有時會欠缺必要的技巧和專業知識。

• 數據專家──擁有必要的專業知識和技術，可以執行復雜數據分析的企業。

• 具有大數據心態的企業和個人──這些個體或許沒有存取數據的管道或采取行動的必要技術，但是他們會看到可以掌握價值的機會。例如杰夫．貝佐斯（Jeff Bezos ）在創立亞馬遜網站并成為書商之前，原本是一位避險基金工程師，而eBay的創立者皮爾．奧米德亞（Pierre Odiyar）原本也不是經營拍賣公司，而是一位軟件開發人員。

• 數據媒介者──同樣必須注意的是「數據媒介者」在未來同樣也會繁榮興起，他們會讓自己居于有利位置，讓數據價值只能夠透過他們取得，并借由這種地位和專業技術得到可觀的營收。