在快速變化的時代，唯有突破思維的邊界才能掌握先機。翻轉思維不僅是挑戰舊有模式，更是以創新為驅動力，賦予個人與組織新的成長動能。通過技術融合與創意實踐，我們將釋放無限潛力，打造多元價值，為未來注入全新活力。

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談到創新，多數人立即連想到的是高科技產業，或者是剛開始萌芽的新創公司。一來是高科技產業有較多的資源投注在新領域的探索；另一方面，新創公司本來就是各種新產品、新市場的探險家，創新對他們來說不是選修學分，而是必修學分。

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創新 VS 新創？

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有一次我和某位傳統產業的主管聊到上述現象，他笑著跟我說：“其實『創新』都發生在『新創』這種刻板印象，我個人不是非常認同，很想翻轉一下。”這位主管在傳統制造業服務的時間非常長，他的專業背景與工作經驗，讓我很難將他與“創新”連結在一起。所以當他這么說的時候，我特別好奇，也愿聞其詳。

他接著說：“不管是在亞洲或全世界，傳統產業的產值、就業人口等統計數字，仍然是支撐經濟發展的主角。『創新』最好的機會跟場域，應該是在傳統產業才對。”聽到這樣的論述我點頭如搗蒜，同時也回饋我的經驗。

由于顧問工作的關系，我有許多不同傳統產業的運作經驗。不管是引用新的技術在產品研發、制程改善，或者是導入軟件系統將舊有流程大翻新，傳統產業的“創新紅利”往往高得超出預期。

我自己的體會是，不管是個人或組織的變革，既有的舒適圈有多牢固，跳脫舒適圈的痛苦就會有多大。但是好消息是，跳脫舒適圈的痛苦越大，改變帶來的效益就會有多豐碩。只要方向是正確的，舒適圈以外的黃金寶藏多得數不清。

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環安衛的數字轉型

傳統產業是相對保守的領域，而“環安衛”（環境保護、勞工安全與健康）又是相對保守的部門。這幾年我們在推動環安衛工作的數字轉型，卻發現許多傳統產業的從業人員，其實有很創新的思維和很強烈的改變動機。傳統流程數字轉型后，不僅提高工作效率、決策品質，更是大幅降低潛在的危害風險。對比近年來發生的許多重大工安意外，我們很慶幸這些改革不知道無形中避免了多少悲劇。

以最熱門的AI人工智能為例，它從三大面向來助攻傳統的環安衛工作。

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1. 摘要關鍵內容

法規鑒別與查核工作，是ISO規范下的重要工作事項。特別是在環安衛法規變動頻繁的狀況下，從業人員經常要閱讀內容艱澀且冗長的法規條文，很容易抓不到重點。在AI的助攻下，法規查核軟件已經能將法條、甚至是整部法規，摘要出其中的關鍵內容，以協助法規查核人員快速的掌握查核重點。

一位法規查核人員告訴我，過去幾年因為發生了化學品重大危害事件，主管機關加大監管力道，他經常要檢視新頒布的法規內容，并且向廠長、總經理報告自身企業是否合規。但是以往在沒有AI科技輔助之下，他總是先被海量的法規、法條文字淹沒，解讀完文字訊息后早已精疲力竭、甚至暈頭轉向。

AI的摘要能力，讓他可以將最精華的專注力，放在風險判斷、重要決策與落實執行。

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2. 協助判斷除錯

化學品管理最重要的源頭，就是化學品的“安全數據表”（SDS, Safety Data Sheet）。但是實務運作上SDS可能因為廠商提供的數據不全，或是運作場所位妥善管理，使得這個記載化學品最重要信息的“身份證”，內容有遺漏甚至是錯誤。

當最源頭的信息是錯誤的，后續要判斷政府列管法規是哪些、管理者應該采取哪些合規作為、運作上有什么注意事項等，也隨之產生偏差疏漏。輕者面臨罰緩，重者造成無法彌補的人員傷亡、得不償失。

近年來在技術應用的不斷創新改良后，AI已經能夠協助判斷SDS數據是否有遺漏、誤植的情況發生。化學品管理人員不再需要逐筆檢查數量龐大的SDS數據，通過AI一鍵輔助，潛在的風險和執行力的缺口都一覽無遺。

3. 辨識現場風險

傳統產業有許多的風險，很難通過冰冷的數字報表看得出來，所以特別強調“走動式管理”。然而，管理者的人力與體力畢竟有限，在諾大的廠區要徹底的檢查各項風險，光靠“勤奮”肯定不夠。

經過專家訓練的AI技術，只要將照片傳輸到系統，就可以快速辨識出各種現場的風險。例如：施工場所是否有墜落的風險？施工人員身上的防護器具是否齊全、是否配戴正確？現場機具的擺放位置、運作方式是否有潛藏危機？

上述風險的辨識工作，過去可能需要經驗老到的管理者親自到現場一一指導。但是在AI的輔助下，人腦數十年的寶貴經驗也能轉換成電腦立即判斷的能力。資深的管理者節省下來的走動時間，再使用到更高價值的管理工作。找到對的方法，科技不僅從未取代人力，它反而是放大傳統人力的價值。

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跳脫舒適圈 讓創新無所不在

當市場的競爭越來越激烈，人人都知道必須改變、必須創新，企業才有存活的機會。同時在啟動創新之前，我們也需要讓組織、讓自己意識到，創新并不是一個舒適的過程，它必定會帶來既有模式的阻力。我們要時時提醒、激勵自己，把這些改革過程的努力、汗水、淚水，視為邁向創新終點的副產品。舒適圈越大、越堅固，舒適圈外的果實就越甜美。

創新并不是否定過去、取代傳統。好的創新是延續過去的成果，也就是站在既有累積的基礎上向前，所以“過去”也是重要的、值得尊重的。當AI出現協助我們完成部分工作，它讓我們空閑出來的產能，往更高層次、更大價值的舞臺去發揮。我想這才是創新真正的意涵。

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