新冠疫情發(fā)展難以預測，但是運用人工智慧（AI）技術與應用大數據分析，可使疫情掌握更加精準。后疫情時代下，「A型科技」應用再度發(fā)揮效用，下一步的品牌戰(zhàn)略是什么，絕對是值得關注的焦點。

A型科技代表APP（手機平臺應用程式）、AI（人工智慧）、AIoT（AI 物聯(lián)網），在大數據時代，品牌的轉型及提升不再是那么單純。根據數據調查，每位手機用戶在目前持有的手機內，平均有16個自行下載的APP（不包括內建），每人每天平均開啟6個APP，其中4個為自行下載。根據調查，12歲以上民眾手機上網率為79.7%，首次超越電腦使用率77.7%，顯示移動載具普及后，跳過門檻高的電腦而使用手機上網。在過去20年，每一家企業(yè)要做生意都必須要有自己的官網，否則就落伍了；在大數據時代，我認為每一家企業(yè)都還必須要有自己的APP，尤其服務消費者的B2C（Business to Consumer）企業(yè)。

APP行銷利器 翻新品牌形象

也許你會問，每個手機用戶不是只有下載16個APP？其他那么多APP誰來下載呢？下載了會不會用呢 ？沒錯，那就形成企業(yè)與企業(yè)、品牌與品牌的無情競爭了，就如同實體世界中，那么多品牌要一起競爭，策略對者才能勝出的道理是一樣的。APP除了可以當企業(yè)的門面，可以當平臺，也可以當行銷的利器，翻新品牌形象。Nike是運動鞋的領導品牌，為了掌握第一手顧客資料，開發(fā)了跑步APP－Nike Run Club，只要打開這款APP，每次跑步時，相當于數百萬名跑者及專業(yè)教練一起陪伴打氣，讓你挑戰(zhàn)各種目標，將無聊的跑步過程變得樂趣無窮。

Nike Run Club不只是一款跑步APP，背后還隱含了收集大數據及行銷產品的目的。它可以追蹤及儲存跑步者資料，包括配速、地點、距離、高度、心率和里程分段記錄等，也隨時提醒你目前跑步的狀態(tài)，例如「你現(xiàn)在已經完成了1公里」、「你跑每公里用了10分鐘」等，讓你跑步有期待、有挑戰(zhàn)、有激勵，讓你堅持跑下去，找到跑步的成就感。另一方面，無論你是一名新跑者，或者是一個經驗豐富的運動員，都可以讓你設定跑步計劃、提供專業(yè)教練、配合語音指導等，輕松與志同道合的朋友，比較和競逐排名，還可以在跑步時收到朋友的加油打氣。

Nike Run Club將每年收集到的超過八千萬公里跑步資訊，提供給設計師與制造商，生產出最適合消費者的產品。不只這樣，Nike也結合Amazon電商平臺及自己的官網，直接銷售產品給顧客，改變了只透過傳統(tǒng)通路的銷售模式，銷售的占比也由2014年的4%到超過營收的三分之一。在大數據時代，Nike透過APP平臺，集結大數據、社交、行銷活動、會員經營于一身，不斷強化品牌在消費者心中的形象，達到翻新品牌的目的。

AI技術領先 為品牌加分

AI對品牌轉型及升級的影響更是功不可沒。你一定還記得，10年前手機品牌的一哥都不是這些臺面上的品牌，而是Nokia、Motorola及Ericsson。但是曾幾何時，這幾位大哥因為沒有跟上智慧型手機的趨勢，幾乎形同退出市場。目前手機戰(zhàn)役已經進入紅海，要在競爭慘烈的市場上脫穎而出，只有使盡渾身解數，用上最新的科技，當各品牌還在講幾個鏡頭、多少畫素時，華為身為手機市場的后起之秀，結合AI技術，一舉推出AI手機，可以透過手機鏡頭直接辨認食物的熱量，讓你免去用餐時不知吃進多少卡路里的煩惱。透過AI技術的應用，華為顛覆消費者對手機應用的認知，大幅度的超越競爭品牌，為品牌形象大大加分。

AI在科技業(yè)的應用是這樣，那傳統(tǒng)服務業(yè)呢？賣眼鏡是一個傳統(tǒng)不過的行業(yè)，但是寶島眼鏡的創(chuàng)辦人，卻自認「我不是賣眼鏡的」。為什么他可以這么號稱？因為你只要走進寶島眼鏡，工作人員就會帶你到一臺AI眼底照相機前，不到兩分鐘，AI就能透過視網膜照中血管、神經的分布狀況，快速的篩檢如糖尿病、高血壓等三十多種疾病，準確率高達97%。過去要做這些檢查，需要先跟體檢中心預約，檢查后約一周才能拿到報告，知道自己眼睛的狀況。

現(xiàn)在只要到寶島，不用大費周章到體檢中心，你就可以知道自己眼睛的健康狀況，同時完成配眼鏡。寶島透過AI的加持與轉型，目前的客單價比過去提高三成，而且回購率達到35%，整整比同業(yè)的20%高出七成五。

AIoT掌握用戶大數據

近年來，轉型最成功的案例莫過于小米。小米崛起于智慧型手機普及的2011年，在「米粉」及饑餓行銷的推波助瀾下，品牌在2015年成長達到了高峰。小米就是靠AIoT，讓萬物聯(lián)網轉型致勝的。

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有一位朋友跟我說，只要你進入小米的店，你至少會買個一兩樣東西，我抱著好奇心，走進了Suntec City小米的專賣店，這個店東西其實不算多，但是不知不覺就選了幾樣東西，包括溫濕度計及攝影鏡頭，它吸引我的地方，除了價格合理之外，就是很多裝置都可以連上網絡，讓你可以遙控家電、隨時掌握家里的狀況。

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小米在「米粉」退潮前，再度結合AIoT的應用，目前已有超過1,600項產品在銷售，而且有愈來愈多的產品可以連上Wi-Fi，升級為智能家電，包括空氣清凈機、掃地機、攝影機、電鍋、冰箱等等。在消費者的心目中，現(xiàn)在的小米不再是以前靠米粉起家的手機公司；透過AIoT的加持，更像是一家智能家電公司，背后則掌握了用戶大數據。

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大數據，其實是一頭大象！

2015年全球掀起了一股大數據熱潮，在主流雜志媒體，「大數據」（Big Data）都曾登上封面報導。

我們都讀過一個成語，叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一頭象，摸到象腿的人，覺得大象像根柱子；摸到象鼻的人，覺得大象像根水管；摸到象耳朵的人就說，「你們都錯啦！大象，其實像把扇子！」

大數據，就像一頭闖入商業(yè)叢林的大象。大家都想知道，「大數據，到底是什么？」這個問題，問不同背景的專家，回答也不一樣。所以，大數據真的是頭大象，每個人說的都不一樣。許多人以為，網絡上的數據，才叫大數據，恐怕這就見樹不見林了。大數據主要有四種來源：

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*企業(yè)內部的數據

像是企業(yè)資源規(guī)劃ERP（Enterprise Resource Planning）系統(tǒng)里，就有許多企業(yè)采購和生產的數據。

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*企業(yè)從外部蒐集的數據

像是顧客關系管理CRM（Customer Relationship Management）系統(tǒng)里，就有各種關于顧客購買行為的數據；還有各種官方發(fā)布的社會、經濟指標，以及民間組織所發(fā)布的市場及消費者研究報告等。

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*網頁數據（Web Data）

像是會員登入官網的時間、網友瀏覽網站、在電商購買產品，以及各種網頁付款資訊等，都算網頁數據。

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*網絡數據（Network Data）

它跟網絡數據最大的不同，是除了電腦、平板、手機、電視等四屏產生的數據之外，還有物聯(lián)網（日常物品或設備透過網際網絡連接在一起）、智慧制造等網際網絡以外所蒐集到的資訊都是屬于網絡數據。

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企業(yè)的內部與外部，以及線上和線下，這四種數據加起來，才是大數據的全貌。

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有人說，大數據早就存在，我們也已經在使用了，只是講對了一部分的事實，那是傳統(tǒng)的企業(yè)內部的ERP及CRM顧客資料。對于網絡公司來說，則偏重在網絡上的數據。

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現(xiàn)在實體企業(yè)也有網絡上的分身（如官網、粉絲頁、顧客線上消費行為等），未來在疫情后，更需要整合企業(yè)內、外，以及線上、線下，發(fā)揮大數據應有的價值，當然也是最困難的一步。因此，馬云才說「大數據是未來的石油」，比的是誰先把它開采出來！

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本文出自：《大數據預測行銷》／時報出版