資通訊產品的多元和普及，帶動了「巨量資料」（Big Data）的發展，也創造出前所未有的機會。根據經濟學人智庫（EIU）針對亞太地區企業調查研究，近半數企業認為借由應用巨量數據，整體營收提升25%以上，而巨量數據在2014年的全球潛在商機更高達2,500億美元。
工研院產經中心在2014年十大ICT產業關鍵議題中認為，巨量數據的多元應用已成為一大焦點，尤其許多企業都相信巨量資料是創新能力與獲利的來源，更使得巨量數據受到各界矚目。
巨量資料（Big Data）分析的 目的及其核心價值何在？
簡單講就是用數據分析的結果來做決策。千百年來，大至國家、企業，小至家庭、個人，其實每天都在做決策。決策的依據可以是學理、經驗、直覺，也可以是數據分析的結果。以零售業為例，傳統的柑仔店，資深老板可以由過往經驗，如季節變換、節慶等多種因素，判斷哪些貨品應上架或下架。現代化的連鎖便利商店則可用數據分析方式來做決定，考慮的因素更多，決策頻率更高，決定事項更詳細，效果也更好。
在這波浪潮中看到的機會可分為四部分：
一、數據源：
從巨量數據產業結構來看，首先獲益的就是原本就擁有數據的機構，自然有機會可以運用巨量數據技術來創造更多價值。就好比挖礦，因過去使用的工具較為簡單，無法挖到更深層的礦源；但現在透過巨量數據技術，便能進行更完整的探索、挖掘、分析，創造新的競爭力。數據源的變化也是要注意的地方，從傳統上各種事務數據和政府數據及科學數據，到新近網絡上各種行為或傳感器的記錄，都是巨量數據運用對象，更是創新價值的重要依據。
二、儲存數據：
將這些龐大數據有效地保留下來，這是應用巨量數據的基本工作，對儲存設備的廠商是個很好的機會。
三、運算分析：
除了服務器之外，也還要有適當的「軟件工具和分析技術」。以2012年的巨量數據產業的市場規模為例，來自負責運算的服務器和儲存設備各約占了20%及15%，但在專業分析服務方面卻高達38%，說明了數據必須要經過分析、運用后，才能讓使用者從中獲益。
四、分析應用：
在這當中最值得注意的是「數據分析后的應用」。例如美國亞馬遜（amazon.com） 分析顧客購買記錄，并據以提升產品推薦的精準度。此外，數據分析應用也常是結合不同的數據來產生綜效，像在歐洲就有保險公司分析過去水災險理賠的案例，加上氣象預測等數據后，對不同地點計算出更準確的水災保險費率。
巨量數據能為各行各業帶來影響
此外，數據的分析結果并不限于數據的擁有者才能使用，資料分析的結果也可以提供給其他人運用，如電信公司的移動電話定位記錄，經過識別化分析之后，可以知道哪些區域女性多，適合開女裝店，哪些區域下午活動的人多，適合賣下午茶。因此我們可以說，巨量資料能為各行各業帶來影響，就連政府部門也能運用巨量資料，例如實時自動搜集輿情反應，了解民眾對政府施政的觀感等。
巨量信息的立足點在哪里？
以臺灣來說，從硬件角度來看，硬件制造業獨步全球，因巨量數據而起的新興的服務器等硬件需求也自然是廠商的商機，但軟件運算與數據分析能力，是資通訊產業向來較為不足的一環，尤其是對于缺乏分析能力的中小型企業組織，就更需要巨量數據的分析服務。
要發展巨量信息應用，應先從主力產業的應用為切入點，如臺灣零售業相關就業人口約為110萬人，每月營業額近3000億臺幣，若能提升其效率、減少存貨與浪費，其利益可以分享給很多人，所以是一個應優先推動的應用領域。臺北市百貨公司密度（8.7萬人/家）與便利商店密度全球最高（5公里范圍普及率99.9%）、電子商務網站普及率也相當高，這都是臺灣零售業的特色。（見下圖）
便利超商可借由銷售記錄的數據分析，精準預估存貨量與提高回客率，而電子商務網站也可以分析消費者的瀏覽與購買行為，實時推出促銷或個人化信息，將兩者結合，臺灣很有機會建立全球最成功的虛擬與實體混合商業模式典范，并將成功經驗復制到海外市場。
另外，臺灣半導體業加上機械業的就業人口為45萬人，產值極大，如能借由巨量信息分析技術改善制程與設備可靠度，就可提升產品良率，并促使臺灣地區機械產業如工具機進階全球一流水平。
面對全球化的國際競爭，巨量資料分析對未來臺灣產業優化影響甚巨，可說是全球信息及服務的新趨勢，作為臺灣第一個巨量信息科技中心，工研院著眼于應用分析層面，加強系統、軟件與服務研發的目標，未來期待研究成果能以新創事業或技術移轉方式，開拓巨量數據分析新興產業，透過跨領域智慧分析應用，提升臺灣產業的競爭力。
